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CES2020無人駕駛亮點紛呈 真正走進生活還有多遠?

2020年1月16日 08:46  通信信息報  作 者:唐剛

隨著5G的正式到來,在剛落幕的國際消費電子展(CES 2020)上,自動駕駛成為最大的亮點之一。高通、英特爾等展示各自的自動駕駛方案;本田、寶馬等展示各自的自動駕駛概念車型;汽車新勢力也不甘示弱,大疆推出Livox激光雷達,進入自動駕駛領域,索尼發布的首款純電動概念車VISION-S。

據全球市場調研機構IHS Market預測,伴隨5G推動L4/5自動駕駛逐步落地,2030年國內自動駕駛出行服務收入規模有望突破萬億。

CES2020:高通、大疆等布局無人駕駛

無人駕駛是CES2020上一道亮麗的風景線。前不久,英偉達發布了一款核彈產品——DRIVE AGX Orin,作為新一代自駕平臺,采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU,200TFLOPS的性能是上一代的Xavier的7倍。

此次,英特爾等巨頭不甘示弱,CES2020 開幕前一天,高通和英特爾相繼召開發布會,宣布其產品的最新進展。

高通宣布了全新的平臺Snapdragon Ride,包含一系列系統級芯片、加速器和軟件棧,將用于可擴展的開放自動駕駛解決方案。

在英特爾新聞發布會上,該公司首席執行官司睿博一開場就分享了英特爾子公司Mobileye的最新業務進展。其中一段演示以更自然的方式顯示了自動駕駛汽車(Robo Car)的交通導航。

值得關注的是,來自中國無人機巨頭大疆,日本電子企業索尼(SONY)公司都在CES2020高調宣布進入自動駕駛領域。

大疆內部孵化的獨立子公司Livox覽沃科技此次正式亮相,推出了兩款用于L3/L4自動駕駛的激光雷達產品,分別為“Horizion(地平線)”,用于距離260米左右的近距離探測;以及“Tele-15(遠程15)”,用于遠距離探測。兩款產品目前已量產。

在我國,百度是切入無人駕駛聲勢最浩大的公司,一度把無人車開上了五環。

CES 2020期間,中國無人駕駛公司AutoX宣布,將與FCA集團展開合作,在中國聯手推出自動駕駛出租車RoboTaxi,且駕駛位無需配備安全員。AutoX表示,一旦政策批準,AutoX預備在2020年實現自動駕駛出租車規;斗,深圳、上海等地都將成為首批投放城市。

5G時代自動駕駛迎萬億風口

在如今的人工智能AI領域里,自人駕駛是一個備受關注的焦點。各國都把無人駕駛視作未來AI技術的制高點,從國家戰略的高度予以重視。

國外的谷歌、英偉達,國內的華為、BAT等巨頭,無不將搶先實現“造車”當成公司發展的重點方向。而傳統汽車廠商也積極尋求與人工智能領域的頂尖企業合作、以盡早實現無人車技術的突破。

在5G有三大應用場景(eMBB、uRLLC、 mMTC),uRLLC直譯為“高可靠低時延連接”,這一場景更多面向車聯網、工業控制、遠程醫療等特殊應用。

高通技術標準副總裁柯詩亞日前在個人博客發表署名文章表示,3GPP Release 16規范預計將于2020年初完成。 5G 標準新版本 Release 16 有著越來越多的垂直行業參與,包括工業物聯網、自動駕駛、車聯網等,其中車聯網是非常重要的 5G 垂直行業應用之一。

據全球市場調研機構IHS Market預測,2025年全球自動駕駛汽車銷量將達到60萬輛,2035年將達到2100萬輛。預計2020年L1/2滲透率有望達到 40%,2025年L3、L4/5滲透率分別有望達到15%、5%。伴隨5G推動L4/5自動駕駛逐步落地,2030年國內自動駕駛出行服務收入規模有望突破萬億。

5G全自動駕駛離我們還有多遠?

2020年曾被稱為智能駕駛元年。此前人們一度認為,5G來了,自動駕駛還會遠嗎?  然而理想很豐滿,現實卻很骨感。去年年底,自動駕駛的領頭羊,Google 旗下的 Waymo CEO John Krafcik 說,在未來的幾十年內,自動駕駛技術還無法做到無處不在, 無人駕駛汽車也將一直存在限制。

關于自動駕駛,目前大家達成共識:自動駕駛的商用比預想的更慢,更難。

過去的2019 年,所有自動駕駛企業都在“燒錢”。僅在上一個季度,優步(Uber)因自動駕駛就“損失”了1.25億美元。根據分析師預估,Wamyo的自動駕駛Minivan車造價高達20萬美元。

相較于美國等發達國家,在技術方面,中國在自動駕駛領域并沒有落后太多。只是,除了全世界共同面臨的技術瓶頸和高昂的設備成本外,還面臨一些特有的情況。

首先就是讓自動駕駛從業人員頭疼的中國特有復雜路況。其次,我國尚未就自動駕駛制定健全的法律法規。最后,道路基礎設施尚不完善。如果中國想要迎來全自動駕駛時代,那就必須要克服復雜的路況帶來的技術挑戰、法律法規制定的瓶頸和道路基礎設施建設的高投入。

有業內人士分析認為,無人駕駛很遠,但降維場景有機會。載人太危險,無限制上路太復雜,那就載貨,在車和人較少的干線或礦區嘗試。也可以從低速、室內外限定區域場景做起,從解決最后一公里配送的物流做起。其實這也是目前不少車企正在嘗試并從中積累經驗的做法。

在不同的應用場景下,市場需要不同的解決方案。目前,智能駕駛輔助功能,即L2+自動駕駛系統,在乘用車領域廣泛應用的可能性最大。相比之下,L4及以上的全自動駕駛系統將可能在商用車和城市客運中應用。 

編 輯:章芳
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